>>209866
>Оцените
10/10

>>209866
NaN/10
Лора нет, истории нет, характера нет, мессаджа нет, намерения нет, квалии нет.

>>209868
Согласен.
>>209869
Начинается.
>Лора нет, истории нет, характера нет
Если ты не знаком с персонажем это не значит что всего этого у него нет.
>мессаджа
Месседж в аниме-картинке, смешно.
>намерения
Что это?
>квалии нет
У нейронки? Нету, а что? Во-первых, у карандаша ее тоже нет, во-вторых она и не нужна.

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>>209868
А что тебе больше всего понравилось в картинке?

>>209870
Я знаком с тохами хотя не являюсь тохофагом. Ну потому что вокруг люди, которые рассказывают их истории. У сгенерированного набора пикселов есть история, которую рассказывают люди?
>Месседж в аниме-картинке, смешно.
Т.е. ты утверждаешь что в аниме нет смысла. Nice.
>Что это?
У любого художника в первую очередь есть намерение передать что-то через своё творчество. Хотя бы свои мокрые фантазии. За это мы творчество и любим.
>У нейронки? Нету, а что?
Да ни чо, просто как тогда оценивать набор байт, если у него ничего нет? NaN/10, автомат отработал без сегфолтов.

>>209873
Не понял к чему претензия. Мегуми Като это известный персонаж, ее история остается, нарисуешь ты ее оэкаки или сгенерируешь нейросетью.
>Т.е. ты утверждаешь что в аниме нет смысла.
Довольно нелепая подмена понятия, речь ведь шла пор якобы месседж. Чем бы оно не являлось, художник может его и не закладывать в свой рисунок. Иногда основной смысл рисунка просто чтобы было приятно глазу. А смысл есть везде, в любом осмысленном рисунке.
>У любого художника в первую очередь есть намерение передать что-то через своё творчество.
В таком случае есть. Нейросеть довольно точно изобразила мою композицию из головы, как Мегуми одиноко сидит на крыше, а я прерываю ее размышления внезапным появлением. Но а главное, конечно, хорошо передана ее неземная красота.
>Да ни чо, просто как тогда оценивать набор байт, если у него ничего нет?
У человеческих рук и карандаша тоже "ничего нет", тем не менее они рисуют, потому что есть связь с квалиа. У нейросети связь с квалиа через промпты, инпейнт-маски и прочие инструменты. Но опять же, участие сознания в творчестве необязательно, AGI будет способен на придумывание собственных композиций и идей, и рисовать/генерировать их сам. Советую пересмотреть взгляд на этот пафосный эссенциалистический взгляд на творчество, оно уже трещит по швам.

>>209874
>просто чтобы было приятно глазу.
Это значит что художник, как минимум, вложил своё чувство прекрасного в картинку.

>>209875
Все так. Но нейросети тоже это позволяют, просто другими средствами.

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

Не объясняйте.

Продолжим объяснять, не глядя в пол.

>>209866
Почему ее трясет?

>>210041
Ты бы ещё спросил, почему взгляд расфокусирован.

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>>210947
Mizgol eto ti?

>>210948
Как бы не так. Мицгол уж лет 40 как седой.

Мицгол родился ещё в XIX-ом веке!

Я не промышляю генерациями картинок.

Оцѣните.

+1

Это не Хацуне, а Пальцуне Мику.

Дополнительно сообщаю, что промпт для >>211423 был таким: «Спасибо, а теперь перерисуй её в стиле какой-нибудь ведьмы из Puella Magi Madoka Magica».

>>211427
>промпт был таким: «Спасибо

>>211428
В современном мире смысл этого слова такой же как и у ACK.

Результат генерации моделью anima-turbo-v1.1 (по адресу https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima взятою) по промпту «masterpiece, best quality, highres, 1girl, @tamikko, kayari buta, watermelon slice, torii, rice field, rural Japan, airplane trail, mountains, cumulonimbus calvus» за три минуты.

FullHD той же моделью по тому же промпту >>213702 за 17 минут.

(Но эти замѣры времени предлагаю не считать показательными, так как параллельно на том же CPU происходило видеокодирование AV1.)

> rural Japan
Отчего не rural Russia? Неужели черноглазые суккубы превратили русского националиста в расового предателя?

(В строгом-то смысле не fullHD, а WUXGA, конечно.)

>>213704
Аниме меняет людей.

>>213704
>>213706

Просто возвращайтеся ужé в то мѣсто, из которого вы повылазили на 410чан.

(Кто считал бы, что ему никоим образом нельзя любоваться сельскими видами Японии, тот был бы не русский националист, а какой-нибудь патриот концлагерашечки. Вы, однако же, и так уж хорошо выучили это там, откудова люди выносят пару-тройку-другую готовых таких вопросиков с подковырочкою, да и заново дивиться в 2026 году тутошней стороне моих интересов может только персонаж весьма внѣшній по отношению к 410чану.)

Нейросѣтевая иллюстрация (той же модели) к первому из моих стихотворений 2015 года, по адресу https://ii.yakuji.moe/a/res/1106058.html#1109334 расположенных.

(Она сгенерирована за 13 минут, потому что в этот раз параллельно ей никакое видеокодирование не совершалося.)

>>213707
Да мне тебя подколоть-то по этому или смежному поводу последние лет 8 периодически хотелось.

Потому что и в самом деле интересно, как одно сочетается с другим, и то, как ты будешь отвечать, если не я, а настоящий "патриот концлагерашечки" решит всерьёз докопаться.

>>213709

Всё прекрасно сочетается.

По-моему, совершенно ꙫчевидно, что именно в рамках русскаго націонализма можно пристально смотрѣть на Японию как на страну во многом образцовую и с которой брать примѣръ или хотя бы видѣть предмет сопоставления: мигрантов там минимум, высокá этническая однородность, Императора никто не утащил на разстрѣлъ, Хинамидзава не Матёра (см. пикрилэйтид), есть два типа цивилизаций (см. картинки https://twitter.com/heywildrich/status/1114702768206438404 и затѣмъ https://twitter.com/skelemundo/status/1194974674142351366 ещё) и проч.

Буквально аниме про японскую школу смотрѣть съ нѣкоторымъ восторгомъ: «дѣтей базовым понятиям там учат» в значении https://krylov.cc/prnt.php?id=7070

При этом, ясное дѣло, не идеализировать Японию (то есть видѣть и недостатки ея, а не только достоинства), никоим образом не считать народ ея сколько-нибудь благожелательным к нам и проч.

Но всё это не относится к вопросам нейрогенерирования.

Двѣ недѣли назадъ, а именно 20 сентября, по адресу https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 объявлено было о том, что вѣсá нейромодели Qwen-Image-2.1 обнародованы.

Прилагаю для примѣра изображение, этой моделью сгенерированное по промпту «A man in an informal attire sits on a chair in front of a computer display. The background (behind the display) is a carpet. The computer display glows with the only one large word: 410chan».

Изображение, моделью >>213711 сгенерированное по промпту «A white European man in an informal attire sits on a chair in front of a computer display. The background (behind the display) is a carpet. The computer display glows with the only one large word: 410chan».

Мицу вкотился в тему...

Кошкодѣвочка 1344×768 пикселов (≈WXGA), сгенерированная моделью MiniMax-H3 (способной одновременно генерировать и видео, и звук) по промпту «a lovely catgirl (dressed in a nightgown) purrs». Замѣтимъ, что указаннаго мурчанія не получилось.

На днях я увидал на форчане гиперссылку на сайт https://neta.art/use-cases/en/h3-1000-prompt-list съ цѣлою тыщщею примѣровъ генераций этой модели, сопровождаемых исходными промптами немалой длины.

По содержимому промптов видно, что работа промпт-инженера в этой области приблизительно подобна работе голливудскаго сценариста, только с ещё болѣе подробным расписыванием каждой сцены, не оставляющим почти ничего на волю режиссёрскаго ви́денія и опыта конкретнаго постановщика.

Видно также, что как у меня «указаннаго мурчанія не получилось», так и на этом сайте есть сцены, в которых не прорендерены какие-нибудь указанныя подробности (скажем, жестяныя банки на крыше, которыя на бѣгу должен был задѣть персонаж), да есть и сцены, в которых кое-что прорендерено странновато (напримѣръ, неожиданно рвётся металлическая цѣпь, во время погони за мотоциклом на него накинутая, и звенья ея, разлетаясь, выглядят не как должны звенья такой цѣпи въ реальномъ мірѣ).

Майкрософтовская модель https://huggingface.co/microsoft/Mage-Flow в настоящее время отсутствует на сайте HuggingFace, однако по адресу https://huggingface.co/Comfy-Org/Mage-Flow сохранился варіантъ ея, адаптированный под ComfyUI и оттого невозбранно запускаемый и в stable-diffusion.cpp также.

Прилагаю для примѣра изображение, этой моделью сгенерированное по промпту >>213712.

Кошкодѣвочка, от >>213715 отличающаяся сгенерированностью по болѣе длинному промпту «2D-animated in modern slice-of-life anime style with sharp cel shading. Japanese 1LDK interior. A lovely catgirl (dressed in a nightgown) smiles happily. The cat purring fills the room.».

Мурчание еле слышно в первую треть секунды.

Кошкодѣвочка, от >>213717 отличающаяся сгенерированностью с параметрами «--cache-mode cache-dit --cache-option "Fn=8,Bn=1,threshold=0.1,warmup=5"», отчего работа нейросѣти ускоряется почти в два раза, но менѣе строгимъ становится слѣдованіе промпту.

В итоге вокруг кошкодѣвочки летают какие-то жёлтые лепестки, невѣсть откудова взявшіяся (ну технически-то понятно откудова — из latent space), а голос въ послѣднюю секунду приобретает хоровóе звучание.

Кошкодѣвочка, от >>213717 отличающаяся сгенерированностью с параметром «--cache-mode spectrum».

Рѣзко ускоренною от этого оказывается не половина шагов генерации, как в случае >>213718, но всё же 45% их (9 из 20), а эффект того ускорения выглядит болѣе мягкимъ (видеогаллюцинацій и аудіогаллюцинацій нѣтъ такихъ замѣтныхъ, какими жёлтые лепестки и хоровой голос в >>213718 были, а что же есть тогда? — ну, всего лишь чуть менѣе стабильны мелкія детали).

Слѣдовательно, результат этот можно уж не отбрасывать в ужасе и отчаяніи, а мягонько донастраивать — напримѣръ, накатить параметр «--cache-option "stop=0.84"» въ слѣдующій разъ.

А есть вообще нормальные туториалы, как генерировать? Я как-то смотрел краткое введение в ComfyUI и чуть не блеванул от вьетнамских флешбеков из Блендера. Зачем там 500 нейронок одновременно и граф узлов? Почему нельзя просто дать промпт и 1-2 референсных картинок? Вот, например, элементарная задача "отфотошопать картинку". Есть нейронка Qwen-Image. Какую роль там выполняет ComfyUI? Я с агентами для кодинга разобрался играючи, а вот это вот всё выглядит крайне запутано и неинтуитивно.

Поскольку я редко занимаюсь подобными вещами, для меня выглядит гораздо проще создание короткого Python-скрипта под промпт, как в readme https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo вместо изучения какого-то странного интерфейса.

> накатить параметр «--cache-option "stop=0.84"»

И накатил.

Теперь ускоренными остаются 8 шагов из двадцати, но стабильность мелких деталей видеокадра существенно не улучшилася.

В другой раз попробую «--cache-option "warmup=5"».

>>213722
> Почему нельзя просто дать промпт и 1-2 референсных картинок?
Так ведь можно, и всегда можно было. Только промпт тоже придётся сочинять и писать так, чтобы модель поняла, а не проигнорировала.
Комфи и графы - для продвинутых (и даже им приходится потом фотошопом проходиться). Остальным — https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic1111.
> Зачем там 500 нейронок одновременно
Детайлеры, рефайнеры, апскейлеры, лоры...

> --cache-option "warmup=5"

С этим параметром ускоренными оказываются девять шагов из двадцати, небольшие детали кадра неприемлемо повреждены (даже столь значимыя, как детали контура глаз кошкодѣвочки).

По итогам шагов >>213721 и >>213724 и >>213726 я ужé подготовлен был к выводу о том, что любое «кэширование» (рѣзкое ускореніе нѣсколькихъ очередных шагов генерации) губительно для мелких деталей видеокадров, моделью MiniMax H3 создаваемых.

Однако с параметрами «--cache-mode spectrum --cache-option "stop=0.78"» всё же нащупал нѣкоторый баланс: ускоренными остаются семь шагов из двадцати (чуть больше одной трети их), но ни один из четырёх послѣднихъ — и это, по-видимому, даёт MiniMax H3 время для достаточной окончательной стабилизации мелких деталей видеокадров. Итог прилагаю.

Ну, «достаточной» на мой взгляд: видеокадры-то всё ещё отличаются от неускоренного варіанта >>213717, но теперича это отличие я могу стерпеть.

Всё ещё остаётся вопрос о том, в каких случаях само существование отличия (хотя бы и терпимого ввиду малозамѣтности) вообще стóит того, чтобы ускорить процесс всего только в полтора раза (реально — ещё меньше, потому что ну не только же из шагов генерации он состоит).

Предварительно я умозаключаю, что готов буду «уплачивать эту цѣну» при генерациях многократно болѣе продолжительных (чѣмъ этѣ трёхсекундныя) и с многократно бóльшим размѣромъ кадра (чѣмъ этѣ 640×352 пикселов) — и готов оттого, что тогда никакого же терпения моего не хватит на менѣе чѣмъ улиточную скорость их.

>>213723

Если графические интерфейсы типа ComfyUI кажутся малопонятными, то тогда предлагаю пользоваться командною строкою.

Пошаговая инструкция по использованию Qwen Image Edit:

① На странице https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp/releases скачиваем послѣдній подходящий релиз. Так как подробности аппаратнаго и программнаго обеспéченія не названы, то по умолчанию предполагаю готовность погонять нейросѣть под Windows и на CPU, так что скачивать буду https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp/releases/download/master-956-1b0ba10/sd-master-1b0ba10-bin-win-cpu-x64.zip (но с пониманием того обстоятельства, что для видюхи NVIDIA архив https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp/releases/download/master-956-1b0ba10/sd-master-1b0ba10-bin-win-cuda12-x64.zip подошёл бы гораздо лучше, тогда как архив https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp/releases/download/master-956-1b0ba10/sd-master-1b0ba10-bin-Linux-Ubuntu-24.04-x86_64-vulkan.zip сгодился бы под Убунту, etc.).

② Скачанный архив полностью распаковываем в чистый подкаталог файловой системы.

③ В тот же подкаталог скачиваем файл https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1/resolve/main/diffusion_models/qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors?download=true

④ В тот же подкаталог скачиваем файл https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1/resolve/main/vae/qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors?download=true

⑤ В тот же подкаталог скачиваем файл https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF/resolve/main/Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf?download=true

⑥ В тот же подкаталог скачиваем файл https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF/resolve/main/mmproj-Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf?download=true

⑦ Скачиваем файл https://410chan.org/b/src/179091996395.jpg и сохраняем под именем «Весна.jpg».

⑧ Скачиваем файл, мною здѣсь прилагаемый, и сохраняем под именем «AcademyCityHD.png».

⑨ Подаём в том же подкаталоге такую команду:

sd-cli.exe --diffusion-model qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors --llm Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf --llm_vision mmproj-Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf --vae qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors --threads 32 --steps 20 --cfg-scale 6 --fa --sampling-method euler --output edited_by_Qwen2.png --ref-image Весна.jpg --ref-image AcademyCityHD.png --prompt "Replace the background in <image1> with the city from <image2>"

и ждём часа три с лишним.

Поработав с 6:43 до 9:49 (то есть три часа с небольшим), командная строка >>213730 выдала тот результат, который я здѣсь прилагаю.

Высота кадра подросла до 1088 пикселов, потому что Qwen Image мыслит квадратиками по 32×32 пиксела.

Фон выглядит не в точности взятым из AcademyCityHD.png, а додуманным.

Естественно, три часа — это много; современная видюха типа RTX 5090 управилась бы с этой задачею раз в восемнадцать быстрѣе (по причинам, по адресу https://t.me/ReadMithgol/1581 посчитанным).

Другой способ ускорить всё дѣло — использовать модель Qwen Image Turbo, обнародованную по адресу https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo позавчера (в пятницу 9 октября, в 5:19:14 по времени GMT).

Командная строка приобретает такой вид:

sd-cli.exe --diffusion-model qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot.safetensors --llm Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf --llm_vision mmproj-Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf --vae qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors --threads 32 --steps 8 --cfg-scale 1 --fa --sampling-method euler --sigmas "1.0,0.978453,0.95418,0.926626,0.89508,0.845148,0.704534,0.414568,0.0" --output edited_by_Qwen2Turbo.png --ref-image Весна.jpg --ref-image AcademyCityHD.png --prompt "Replace the background in <image1> with the city from <image2>"

Обратите внимание на использование «тайнаго знанія» — того значения параметра sigmas, которое изложено в фичреквесте https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp/issues/2125 на Гитхабе.

Необходимый для запуска этой команды файл «qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot.safetensors» может быть взят по адресу https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1/resolve/main/diffusion_models/qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot.safetensors?download=true на сайте HuggingFace.

Проработав с 9:50 до 10:35 (около ¾ часа), эта команда достигает того результата, который я здѣсь прилагаю.

Мы можем видѣть, что Turbo-варіантъ этой модели не только натренирован на достижение ≈вчетверо большей скорости работы, но и лучше справился с подстановкою желаемого фона, и на картинкѣ «Весна.jpg» при вырѣзаніи фона оставил больше объектов передняго плана (считая таковыми и дополнительное содержимое на блюде, и даже стул).

По-видимому, впредь Qwen-Image-2.1-Turbo слѣдуетъ предпочитать.

>>213723
ComfyUI не столько для "закинул короткий промпт в нейронку", сколько для автоматизации более сложных штук.

Я генерил STL-модельки для своего 3D-принтера через кастомный workflow, было очень грустно.